是時候用大數(shù)據(jù)構建一套全面運作的供應鏈了

希臘哲學家Eraclitus說過，沒有什么是一成不變的。他的話甚至超越了當前這個時代。我們生活在一個不斷變化的世界里，經(jīng)濟環(huán)境充滿著不確定性，新興技術層出不窮，要想取得成功和卓越成就的唯一方法是積極迎接這些變化。

 

有時，盡管這些變化可能會對電子業(yè)OEM廠商如何有效、快速地管理海量數(shù)據(jù)提出挑戰(zhàn)，目的是從中提取出有價值的信息，以滿足他們的業(yè)務需求。但基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫結構的幫助，使得系統(tǒng)可以訪問大多數(shù)業(yè)務相關的信息，從而有助于廠商在市場上獲得更大的競爭優(yōu)勢，因此，建立一套高效的數(shù)據(jù)供應鏈是非常必要的。

 

不斷變化的數(shù)據(jù)世界

 

過去，OEM制造商主要依賴單一數(shù)據(jù)庫；而后，爆炸式的大數(shù)據(jù)及其隨后的多數(shù)據(jù)源為廠商們帶來了超過他們所想象的、更多的業(yè)務相關信息，于是，創(chuàng)建各種數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的資料庫成為焦點。

 

根據(jù)專業(yè)調研機構CITO Research題為《Hadoop 與現(xiàn)代供應鏈》的白皮書中指出，數(shù)據(jù)供應鏈正連接并匯入到各種不同的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構的數(shù)據(jù)源之中?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)架構一般包括多個存儲庫、Hadoop分布式計算平臺、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(EDW) ，以及其它數(shù)據(jù)存儲、云數(shù)據(jù)源、公眾或開放式數(shù)據(jù)源、商業(yè)數(shù)據(jù)源、移動設備數(shù)據(jù)、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等等。

 

越來越多的企業(yè)開始采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構，讓實時數(shù)據(jù)能夠及時、充分地被運用(如商業(yè)智能分析等)，以確保投資的最大化。通過這些舉措可以幫助廠商做出更明智的決策，從而捕捉到更多的市場商機，保證業(yè)務健康發(fā)展。

 

混合/匹配型解決方案

 

傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足需要，它們不能有效地實現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的快速傳輸，以滿足當前業(yè)務的要求。而多個數(shù)據(jù)源需要跨部門之間的協(xié)調和整合，最后形成業(yè)務決策，同時也幫助企業(yè)降低成本，因此越來越多的廠商正在采用類似Apache Hadoop這樣的解決方案。這是一個開源、可擴展的分布式計算平臺，能夠處理所有類型的數(shù)據(jù)庫(如結構化、半結構化和非結構化)，無論它的數(shù)據(jù)量大小或是復雜程度，且在數(shù)據(jù)供應鏈中扮演重要的角色。借助這一工具，企業(yè)現(xiàn)在可以同時使更多的數(shù)據(jù)庫。

 

然而，它也帶來了一些挑戰(zhàn)。企業(yè)需要聘請具備專業(yè)知識的人員，或是投資于培訓建立和管理Hadoop平臺。不過，缺乏專業(yè)人才是不爭的事實。根據(jù)CITO Research的調查發(fā)現(xiàn)，Hadoop專業(yè)人才與SQL專業(yè)人才的比例約為1：50或更多。找到合適的具有Hadoop平臺和數(shù)據(jù)庫專業(yè)知識的人才，可以避免一些挑戰(zhàn)，因此，企業(yè)需要及早開始部署建設規(guī)劃。

 

該報告還指出，將Hadoop平臺與數(shù)據(jù)復制方案(如AttunityReplicate)結合起來，能夠為企業(yè)帶來最大益處。這些解決方案都是經(jīng)過專業(yè)定制，使得數(shù)據(jù)進/出Hadoop平臺更容易、傳輸速度更快，且更具成本效益，甚至跨越大量廣泛的平臺。它們允許用戶在不同的數(shù)據(jù)庫之間進行數(shù)據(jù)傳輸，并具有高可見度，不僅是在Hadoop平臺上，而且是在企業(yè)內部的所有其它平臺上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和整合。這將會保證數(shù)據(jù)供應鏈具備足夠的靈活性，此外，還可以也用于和云平臺之間的數(shù)據(jù)傳輸。

 

高速數(shù)據(jù)和規(guī)避風險

 

報告還提到，一部分企業(yè)可能會因為無法實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的傳輸，而面臨巨大的風險。這些風險包括：

 

*不能執(zhí)行關鍵業(yè)務的大數(shù)據(jù)項目；

*無法掌握所有業(yè)務及其信息，從而導致不明智的決定；

*需要人工指令實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；

*過期數(shù)據(jù)，如果不迅速利用，數(shù)據(jù)會失去價值；

*與原有或已存在的其它系統(tǒng)的集成度差，限制了可使用數(shù)據(jù)的范圍；

*無法創(chuàng)建支持高級分析功能的數(shù)據(jù)庫；

*缺乏有效的數(shù)據(jù)管理和控制，導致錯誤，或數(shù)據(jù)丟失；

*無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化跟蹤，以更好地了解數(shù)據(jù)供應鏈的使用價值和有效性。

 

綜上所述，通過采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構，可以允許企業(yè)創(chuàng)建支持簡單數(shù)據(jù)傳輸?shù)?、高效而靈活的供應鏈。這種靈活性使企業(yè)本身能夠實現(xiàn)自動化，并快速地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街С终麄€供應鏈獲益的及時決策中。選擇正確的解決方案和選取用合適的人才，是創(chuàng)建可全面運作、且靈活敏捷的數(shù)據(jù)供應鏈的關鍵所在。