關(guān)鍵字:飛思卡爾 收購(gòu) IP供應(yīng)商 電子模塊
飛思卡爾沒(méi)有透露收購(gòu)金額數(shù)與人員規(guī)模,并指出這項(xiàng)收購(gòu)案件著重于研發(fā)投資而非營(yíng)收。不過(guò),CogniVue安全與底盤部門經(jīng)理Davide Santo表示CogniVue團(tuán)隊(duì)將會(huì)順利融入該公司車用微控制器(MCU)部門。
視覺(jué)認(rèn)知平臺(tái)是汽車電子未來(lái)的大趨勢(shì)
TI、Nvidia、英飛凌、高通、谷歌等大廠都在進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車中使用的微型計(jì)算機(jī)視覺(jué)芯片設(shè)計(jì)的研究,致力于開發(fā)針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)優(yōu)化的SoC架構(gòu)。其中最厲害的是以色列公司——Mobileye——他們可以提供最完整解決方案。而Nvidia在今年的CES發(fā)表基于Tegra X1處理器的DRIVE PX平臺(tái),是一款有能力使用機(jī)器學(xué)習(xí)的車載計(jì)算機(jī),不僅能夠幫助汽車感知環(huán)境,還有助于‘解讀’周遭世界。
Cognivue是一家專注于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知名公司,Cognivue的新影像認(rèn)知處理技術(shù)稱為Opus,它將利用APEX架構(gòu),據(jù)稱可以大幅提高認(rèn)知偵測(cè)的準(zhǔn)確度。目前,Cognivue正與加拿大渥太華大學(xué)(University of Ottawa)合作開發(fā)這一架構(gòu)。
如今的ADAS技術(shù)已經(jīng)能夠檢測(cè)一些物體,并執(zhí)行簡(jiǎn)單的分類、提醒駕駛?cè)?,甚至在有些情況下暫停汽車。(來(lái)源:飛思卡爾)
Tirias Research首席分析師Jim McGregor認(rèn)為,Mobileye的優(yōu)勢(shì)在于擁有龐大的ADAS運(yùn)用資料庫(kù),CogniVue的優(yōu)勢(shì)則在采用OpenCL開放性標(biāo)準(zhǔn)。
Santo也認(rèn)同,“Mobileye的單眼視覺(jué)系統(tǒng)帶動(dòng)了車用視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展,不過(guò)目前ADAS已朝向采用一對(duì)同步攝影機(jī)立體視覺(jué)系統(tǒng)方向前進(jìn),未來(lái)車用視覺(jué)系統(tǒng)不僅是用來(lái)辨識(shí)物體,還需具備預(yù)估撞擊點(diǎn)的能力。”
Santo指出,ADAS市場(chǎng)將出現(xiàn)三階段發(fā)展,首先,視覺(jué)系統(tǒng)要能感測(cè)到前方物品與道路線,該領(lǐng)域也是由Mobileye首創(chuàng)先河。
目前汽車業(yè)正迅速轉(zhuǎn)移至第二階段發(fā)展,也就是汽車會(huì)要求ADAS系統(tǒng)預(yù)期發(fā)生狀況,并結(jié)合包括雷達(dá)在內(nèi)的周邊信息。針對(duì)該階段,飛思卡爾3月份推出的S32V處理器便是采用CogniVue視覺(jué)IP。
至于在邁入第三階段后,車輛則會(huì)主動(dòng)接手并處理任何狀況。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)在物體辨識(shí)上采用非常程序性的途徑,但新影像認(rèn)知處理技術(shù)則大不相同,因?yàn)槟悴恍枰俑嬖V計(jì)算機(jī)需要看什么。
飛思卡爾未來(lái)仍會(huì)延續(xù)CogniVue的產(chǎn)品線路圖,這次購(gòu)并最大好處是,能將CogniVue的技術(shù)整合到飛思卡爾的ADAS芯片設(shè)計(jì)中去。
為了達(dá)到ISO 26262安全標(biāo)準(zhǔn),飛思卡爾目前正在發(fā)展汽車安全完整性等級(jí)(Automotive Safety Integrity Level;ASIL)的B等級(jí)產(chǎn)品。未來(lái)隨著軟硬件的持續(xù)整合和優(yōu)化,可望順利邁向C與D等級(jí)。目前飛思卡爾的軟硬件解決方案陣容已相對(duì)完整,除了與東軟等第三方廠商合作外,也不排除與大廠合作可能。