國內(nèi)AI機器人企業(yè)哪家強？詳解2018年TOP25榜單

經(jīng)過6年左右的磨礪，機器人行業(yè)已被大眾所熟悉，并逐步進入沉淀期。隨著人工智能（AI）技術的深度發(fā)展，加入“AI大腦”的機器人不再只是冷冰冰的物理機械構件，它可以傾聽，可以訴說，它可以和人類發(fā)生交互，人機共融從此有了“溫度”，有望成為消費市場的下一個風口。

對此，國際電子商情總結了“2018國內(nèi)人工智能機器人企業(yè)TOP25”，并重點盤點了前五企業(yè)的業(yè)務領域和核心競爭力，希望能幫助業(yè)界對于AI+機器人有更深入的了解。

百度：場景服務、無人車

近來，百度全面轉(zhuǎn)型，無論是業(yè)務還是人員重組，都圍繞人工智能展開。在強大的AI開放平臺加持下，百度的機器人業(yè)務也得到蓬勃發(fā)展。

百度boteye機器人導航和視覺解決方案為移動機器人量身打造，已與銳曼、京東、棠寶、華杰友等多家頂尖機器人廠商合作，實現(xiàn)安防、服務、家用、玩具機器人等眾多需求場景下的落地應用。該解決方案提供開源的相機模組，高精度的SLAM定位，智能的規(guī)劃導航，準確的建圖，和強大的物體識別功能，為機器人帶來一雙慧眼。

此外，百度還推出了AI服務機器人解決方案，整合百度人臉、語音、NLP、對話及動作控制等技術，打造看得準、聽得懂、說得明、交互好的全面型機器人智能服務。

阿里巴巴：無人車、商用服務

“以天貓精靈為核心的家庭語音助手，以太空蛋、太空梭的樓宇機器人，還有自動駕駛在城市道路上的發(fā)展。家、商圈、城市，這三者都和每個人息息相關。所以我們希望通過機器人的形態(tài)可以改變生活，也可以帶動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。”

在2019年杭州云棲大會上，阿里巴巴人工智能實驗室總經(jīng)理淺雪對阿里家車倉智能生態(tài)鏈布局作出上述解讀。從智能音箱、到機器人、無人車，天貓精靈搭載的AI語音助手開始突破形態(tài)邊界，該實驗室也和阿里已有業(yè)務不斷協(xié)同和融合，拓展服務和生態(tài)邊界。

阿里巴巴人工智能實驗室成立于2016年，負責阿里巴巴集團消費級AI技術與產(chǎn)品的研發(fā)，2017年首次對外公布，旨在通過基于AI技術的機器人產(chǎn)品，打造未來商業(yè)新基礎設施。該實驗室主要聚焦AI技術，研究對象包括機器學習、下一代人機交互、自動駕駛、服務機器人等領域。

目前，阿里巴巴人工智能實驗室由側重自動駕駛、車路協(xié)同智能及智能物流車的X實驗室，側重以天貓精靈為代表的下一代語音交互入口研究的U實驗室和側重商圈及樓宇服務機器人研發(fā)的R實驗室等共同組成。

京東：無人車、無人倉儲、無人超市

2017年，京東X事業(yè)部首次公布了無人機、無人車常態(tài)化運營的數(shù)據(jù)與成果。在一年多的時間里，京東無人科技飛速發(fā)展，機器人家族迅速升級壯大。

京東無人機常態(tài)化配送延伸到陜西、江蘇、青海、海南、廣東等省份，飛行總里程超過13萬公里。京東最新研發(fā)的京鴻大型原生貨運無人機在陜西完成總裝下線，成為京東支線無人機運輸?shù)?ldquo;秘密武器”。

京東配送機器人在北京市開啟了全球首個全場景規(guī)?；渌瓦\營，并且在西安、雄安新區(qū)開放道路投入運營。京東自主研發(fā)的無人重卡首次亮相，自動駕駛技術達到了L4級別。

此外，京東無人倉不同層級的智能倉儲項目已達到27個，在引領物流行業(yè)實現(xiàn)全面變革與升級的同時，已經(jīng)從內(nèi)部應用開始對外賦能。

依圖科技：安防、醫(yī)療、金融

依圖科技是一家人工智能公司，主要聚焦服務于安防、金融、民生等行業(yè)。2018年3月，他們與華為合作發(fā)布了面向平安城市、智慧園區(qū)的人臉識別一體化解決方案，10月10日，再次和華為合作推出智能警務云解決方案。

2018年，依圖科技推出人臉、語音、NLP三合一機器人，它的眼睛具備攝像功能，依托連接后端的依圖人像大平臺，能夠?qū)崟r識別重點布控人員并在5秒內(nèi)自動報警，幫助警察快速定位和確認嫌疑人身份。同時，小依還具備語音對話功能，語音識別準確率達到百分之九十以上，在實際應用場景下能夠為路人提供定位、指路等常見生活問題。

它是依圖和公安部第一研究所聯(lián)合研制的機器人警察，也是國內(nèi)唯一一款集人臉識別和語音功能為一體的機器人。

科大訊飛：語音交互

無人搬運車、醫(yī)療機器人、兒童陪伴機器人、家用清潔機器人……機器人這個新同伴越來越頻繁地出現(xiàn)在我們的生活中。在2019 CES中，多款功能豐富的機器人皆搭載了科大訊飛智能語音交互技術，如語音合成、語音識別、語義理解和圖像識別等。

不少從業(yè)者的共識是，機器人經(jīng)歷了“看得見、聽得著”的時代之后，怎樣擁有感知能力，提升觸覺方面的技術或?qū)⒊蔀橄乱粋€“風口”。而科大訊飛在前兩個方面都獲得了很大的突破，下一個“拐點”在于觸覺。