2020年十大策略科技趨勢：超級自動化、多重體驗(yàn)將帶來革命性改變！

Gartner副總裁暨杰出分析師David Cearley指出：“2020年Gartner十大策略科技趨勢均圍繞著‘以人為本的智慧空間’這個核心概念，也是現(xiàn)今科技發(fā)展最重要的面向之一。從思考科技對顧客、員工、商業(yè)伙伴、社會或其他重要利益關(guān)系人會產(chǎn)生什么樣的影響，企業(yè)采取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體，這就是‘以人為本’的做法。”

Cearley進(jìn)一步指出：“建立在以人為本概念上的智慧空間，代表人類與科技系統(tǒng)能夠在日益開放、互連、協(xié)調(diào)、智能的生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行互動的實(shí)體空間，結(jié)合個人、流程、服務(wù)和對象等多項(xiàng)元素，創(chuàng)造出更身歷其境、高互動率及高度自動化的體驗(yàn)。”

根據(jù)Gartner定義，策略性科技趨勢是指正處于有所突破或崛起狀態(tài)，且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應(yīng)用的趨勢。此外，策略性科技趨勢同時也具有快速成長、變動性高且將于未來5年內(nèi)到達(dá)引爆點(diǎn)的特性。

2020年十大策略性科技趨勢包括：

超級自動化

超級自動化(hyperautomation)是結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、軟件包和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化不僅涵蓋了豐富的工具組合，也包含自動化本身的所有步驟(發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動化、測量、監(jiān)控與重新評估)，其重點(diǎn)在于了解自動化機(jī)制的范疇、這些機(jī)制彼此之間的關(guān)系，以及如何進(jìn)行機(jī)制的整合與協(xié)調(diào)。

超級自動化趨勢起源于機(jī)器人流程自動化(RPA)，但在機(jī)器人流程自動化外，還需要結(jié)合各種工具來協(xié)助復(fù)制任務(wù)流程中人類參與的部分。

多重體驗(yàn)

到了2028年，使用者體驗(yàn)將在用戶對數(shù)字世界的感知和互動方式兩個方面發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、擴(kuò)增實(shí)境(AR)和混合實(shí)境(MR)改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式，而對話式平臺正在改變?nèi)祟惡蛿?shù)字世界互動的方式。這種感知與互動模式的轉(zhuǎn)變，將在未來帶來多重感官與多重模式的體驗(yàn)。

Gartner研究副總裁Brian Burke指出：“未來體驗(yàn)?zāi)Ｊ綄?lsquo;精通技術(shù)的人’轉(zhuǎn)變?yōu)?lsquo;理解人類的技術(shù)’，人機(jī)互動將由人類轉(zhuǎn)由計(jì)算機(jī)來處理。這種與使用者進(jìn)行多重感官互動與溝通的能力，將創(chuàng)造出一個能傳遞更細(xì)致訊息的環(huán)境。”

專業(yè)知識的全民化

專業(yè)知識的全民化是指透過徹底簡化的體驗(yàn)，且在無須接受密集又昂貴培訓(xùn)課程的前提下，協(xié)助人類取得專業(yè)技術(shù)知識(機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用程序開發(fā))或商業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析)的管道。專業(yè)知識全民化的例子包括“公民參與”(citizen access，如公民數(shù)據(jù)科學(xué)家、公民解決方案整合者)、公民發(fā)展和無程序代碼模式的演進(jìn)。

Gartner預(yù)測到了2023年，專業(yè)知識全民化的趨勢將在四大面向加速發(fā)展：

1. 資料與分析技術(shù)的全民化：從以數(shù)據(jù)科學(xué)家為對象，擴(kuò)大到適用于專業(yè)開發(fā)人員的普及工具；
2. 開發(fā)的全民化：利用人工智能工具自主開發(fā)應(yīng)用程序；
3. 設(shè)計(jì)的全民化：隨著更多的應(yīng)用程序開發(fā)功能實(shí)現(xiàn)自動化，低程序代碼、無程序代碼的場景將持續(xù)增加，賦予公民開發(fā)人員更多能力；
4. 知識的全民化：非IT專業(yè)人員透過工具和專家系統(tǒng)，應(yīng)用超出自身專業(yè)能力及訓(xùn)練的專業(yè)技能。

   增進(jìn)人類賦能

   增進(jìn)人類賦(human augmentation)是利用科技來增進(jìn)人類在體能和感知力上的機(jī)能，并成為人類不可或缺的一部分體驗(yàn)，其中體能增進(jìn)是藉由在人體內(nèi)植入或配戴科技組件(穿戴式裝置)來增進(jìn)人類的機(jī)能；而認(rèn)知增進(jìn)則是透過傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及新興智能空間中多重體驗(yàn)接口的信息和應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)。

   在未來10年，隨著個人開始追求自身機(jī)能的增進(jìn)，人類體能與認(rèn)知的增進(jìn)技術(shù)將會變得越來越普遍。這將創(chuàng)造一股全新的“消費(fèi)化(consumerization)”效應(yīng)，員工將持續(xù)增進(jìn)自身的機(jī)能，并進(jìn)一步拓展到辦公空間的優(yōu)化。

   透明化與可追溯性

   越來越多的消費(fèi)者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的，而企業(yè)也體認(rèn)到保護(hù)和管理個人資料的風(fēng)險(xiǎn)日益增加，因此各國政府同步實(shí)施嚴(yán)格立法來確保企業(yè)組織確實(shí)做到這一點(diǎn)。透明化與可追溯性已成為支持這類數(shù)字倫理及隱私權(quán)需求的關(guān)鍵要素。

   透明化與可追溯性指用于符合監(jiān)管要求、遵守人工智能和其他先進(jìn)科技應(yīng)用的道德規(guī)范，并修復(fù)外界對企業(yè)信任的各種態(tài)度、行動及輔助的技術(shù)與措施。企業(yè)建立透明化和信任感時必須專注下列三個領(lǐng)域：人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、個人資料的隱私，所有權(quán)和控制、符合倫理的設(shè)計(jì)。

   更強(qiáng)大的邊緣運(yùn)算

   邊緣運(yùn)算是一種運(yùn)算拓?fù)?，能將信息的處理、?nèi)容的收集與傳送都保留在靠近該信息來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機(jī)進(jìn)行，目的在縮短延遲時間、發(fā)揮邊緣功能并賦予邊緣端更大的自主性。

   Burke表示：“目前邊緣運(yùn)算多半著重于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的需求，為制造或零售等特定產(chǎn)業(yè)提供脫機(jī)或分布式功能給嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。然而運(yùn)算資源日趨成熟并走向?qū)I(yè)化，加上數(shù)據(jù)儲存量的增長，使邊緣端的功能日漸強(qiáng)大，邊緣運(yùn)算也將成為幾乎所有產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。特別是機(jī)器人、無人機(jī)、自駕車和執(zhí)行系統(tǒng)等各種復(fù)雜的邊緣裝置，都將加速此轉(zhuǎn)變。”

   分布式云端

   分布式云端是將目前集中式公有云服務(wù)分散到不同地點(diǎn)，并由原來的公有云供貨商繼續(xù)負(fù)責(zé)云服務(wù)的營運(yùn)、治理、更新與升級。這代表大部分公有云服務(wù)所采用的集中式模式將進(jìn)行轉(zhuǎn)變，為云端運(yùn)算開創(chuàng)全新時代。

   自動化對象

   自動化對象是利用人工智能讓過去由人類負(fù)責(zé)的某些流程得以自動化的物理裝置，最典型的自動化對象包括機(jī)器人、無人機(jī)和自駕車/船與相關(guān)設(shè)備。它們的自動化程度超越了僵化的程序設(shè)計(jì)模塊，并能利用人工智能執(zhí)行各種先進(jìn)行為，以更自然的方式和四周的環(huán)境與人類互動。隨著技能提升、法令開放和社會接受度增加，自動化對象將逐漸被用于不受限制的公共空間。

   Burke表示：“隨著自動化對象數(shù)量大增，獨(dú)立的智能對象將逐漸轉(zhuǎn)向成群的協(xié)作型智能對象。這些同時運(yùn)作的多種裝置，有些需有人力從旁協(xié)助，有些已可獨(dú)立運(yùn)作、無需人類參與；而不同種類的機(jī)器人可以在同一個裝配流程中同時運(yùn)行。舉例來說，在貨運(yùn)市場最有效的解決方案，可能是使用自駕車將包裹送到目的地，藉由車上的機(jī)器人和無人機(jī)，確保包裹最后可以安全送達(dá)。”

   實(shí)用性區(qū)塊鏈

   區(qū)塊鏈可在各個商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間建立信任，透明化地進(jìn)行跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值交換，并有機(jī)會降低成本、縮短交易結(jié)算時間和改善現(xiàn)金流，因此在重新塑造產(chǎn)業(yè)樣貌極具潛力。

   當(dāng)資產(chǎn)可追溯來源時，將大幅降低被偽造品替換的機(jī)率；在其他領(lǐng)域也極具價(jià)值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以辨識污染來源，或追蹤個別環(huán)節(jié)來協(xié)助產(chǎn)品召回。除此之外，區(qū)塊鏈還可用于身份管理；而區(qū)塊鏈中的智能合約能讓系統(tǒng)在事件發(fā)生時自動觸發(fā)行動，例如在每次收到商品時能自動執(zhí)行付款。

   Burke指出：“擴(kuò)充性和互通程度不足等各種技術(shù)問題，讓區(qū)塊鏈在企業(yè)中的應(yīng)用還不夠成熟。盡管存在這些挑戰(zhàn)，區(qū)塊鏈擁有顛覆產(chǎn)業(yè)和推動營收增長的巨大潛力，因此就算是認(rèn)為區(qū)塊鏈在短期內(nèi)不會快速普及的企業(yè)，都應(yīng)開始評估這項(xiàng)技術(shù)。”

   人工智能安全性

   人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將持續(xù)用來提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力，雖然這為實(shí)現(xiàn)超級自動化和使用自動化對象進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了龐大的商機(jī)，但同時也因?yàn)橹腔劭臻g中的物聯(lián)網(wǎng)、云端運(yùn)算、微服務(wù)(microservices)，以及高度連網(wǎng)系統(tǒng)受攻擊機(jī)率大增，為安全團(tuán)隊(duì)帶來諸多新挑戰(zhàn)。安全和風(fēng)險(xiǎn)主管應(yīng)將重點(diǎn)放在以下三大關(guān)鍵領(lǐng)域：保護(hù)人工智能系統(tǒng)、利用人工智能強(qiáng)化安全防護(hù)，以及做好攻擊者惡意使用人工智能的準(zhǔn)備。